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陈东岳

教授，博士生导师，辽宁省教学名师，MAP实验室联合创始人

开放世界识别 神经辐射场 行人重识别 多模态大模型

 综合楼305B

 024-83687146

 chendongyue

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教育经历

1998.9-2002.7 复旦大学电子工程系电路与系统专业 学士学位

2002.9-2007.7 复旦大学电子工程系电路与系统专业 博士学位（硕博连读）

工作经历

2007.7-2018.12 东北大学信息科学与工程学院副教授

2008.3-2011.3 东北大学控制科学与工程博士后

2014.10-2015.10 宾夕法尼亚大学，电子工程系，国家公派访问学者

2019.1-至今 东北大学信息科学与工程学院教授

研究方向

  • 机器学习、计算机视觉、模式识别、深度学习、大模型与具身智能等

  • 具体研究内容涉及多模态感知、视频理解、行人重识别、神经辐射场三维重建、开放世界识别、多模态大模型等

招收博士/硕士方向

欢迎控制科学与工程、模式识别与智能系统、控制工程、电子信息专业学生报考博士、硕士研究生

项目

  1. 广域环境视嗅多模态融合危险源判别方法研究, 2025/01-2027/12, 180万元

  2. 基于多模态主动视觉的复杂动态场景智能感知，广东省基础与应用基础研究重点项目，2021/10-2024/09，100万元

  3. XXXXXXXXXX(涉密)，国家重点研发计划课题，XXXXXXXXX（涉密），2018/02-2021/01，581.59万元

  4. 2021GFZD018，中央高校基础科研业务费重大培育项目，2021/01-2023-12，25万元

  5. 基于FPGA的工业产品表面缺陷智能视觉检测，教育部项目，ZX20210253，2021/06-2022/05，50万元

  6. 面向工业机器人的三维视觉感知与引导理论方法研究，国家自然科学基金重点项目子课题，U1613214，81万元

  7. 面向复杂动态环境的新型视觉注意力选择计算模型研究，国家自然科学基金项目，61005032，2011/01-2013/12，21万元

  8. 视觉系统与焊缝跟踪，国家863子课题，2013AA041005-3，2013/01-2015/12，57万元

  9. 面向数字化战场的复合地理定位系统关键技术研究，中央高校基础科研经费资助重大科技创新项目，N11080404，2012/01-2014/12，60万元

  10. 基于典型应用案例的态势理解与预测评估算法性能测试以及功能验证仿真实验，国防973子课题，2015XX03H002，53万元

  11. 基于多媒体传感器网络的建筑灾难现场三维全景实时重建关键问题研究，国家自然科学基金面上项目，61273078，2013/01-2016/12，82万元

学术成果

期刊论文

  1. Xu F, Deng S, Jia T, et al. Ensembling disentangled domain-specific prompts for domain generalization[J]. Knowledge-Based Systems, 2024: 112358.

  2. Zhu Y, Chen D, Jia T, et al. A lightweight Transformer-based visual question answering network with Weight-Sharing Hybrid Attention[J]. Neurocomputing, 2024: 128460.

  3. Fangbin Xu, Dongyue Chen*, Tong Jia, Shizhuo Deng;,Hao Wang. CBDMoE: Consistent-but-Diverse Mixture of Experts for Domain Generalization[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2024.

  4. Dongyue Chen, Lingyi Yue, Xingya Chang, Ming Xu, Tong Jia. NM-GAN: noise-modulated generative adversarial network for video anomaly detection[J]. Pattern Recognition, 2021, 116: 107969.

  5. Shizhuo Deng, Jiaqi Chen, Da Teng, Chuangui Yang, Dongyue Chen*, Tong Jia, Hao Wang. Lhar: Lightweight human activity recognition on knowledge distillation[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023.

  6. Shizhuo Deng, Zhubao Guo, Da Teng, Boqian Lin, Dongyue Chen*, Tong Jia, Hao Wang. Self-relation attention networks for weakly supervised few-shot activity recognition[J]. Knowledge-Based Systems, 2023, 276: 110720.

  7. Chunren Tang, Dingyu Xue, Dongyue Chen*. Doubly stochastic subdomain mining with sample reweighting for unsupervised domain adaptive person re-identification[J]. AI Communications, 2024 (Preprint): 1-13.

  8. Chunren Tang, Dingyu Xue, Dongyue Chen*. Fuzzy set-based Bernoulli Random Noise Weighted Loss for unsupervised person re-identification[J]. Image and Vision Computing, 2023, 138: 104783.

  9. Chunren Tang, Dingyu Xue, Dongyue Chen*. Feature diversity learning with sample dropout for unsupervised domain adaptive person re-identification[J]. Multimedia Tools and Applications, 2024, 83(2): 5079-5097.

  10. Chunren Tang, Dingyu Xue, Dongyue Chen*. Multi-level mutual supervision for cross-domain Person Re-identification[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2022, 89: 103674.

  11. Xingya Chang, Yuxin Zhang, Dingyu Xue, Dongyue Chen*. Multi-task learning for video anomaly detection[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2022, 87: 103547.

  12. Dongyue Chen, Yuanyuan Song, Fangzheng Liang, Teng Ma, Xiaoming Zhu, Tong Jia*. 3D human body reconstruction based on SMPL model[J]. The Visual Computer, 2023, 39(5): 1893-1906.

  13. Dongyue Chen, Pengfei Wu, Tong Jia, Fangbin Xu. HOB-net: high order network via deep metric learning for person re-identification[J]. Applied Intelligence, 2021, 1(1).

  14. Dongyue Chen, Jianjun Wu, Xiaoming Zhu, Tong Jia. Depth image restoration based on bimodal joint sequential filling[J]. Infrared Physics & Technology, 2021, 116: 103663.

  15. Dongyue Chen, Pengtao Wang, Lingyi Yue, Yuxin Zhang, Tong Jia. Anomaly detection in surveillance video based on bidirectional prediction[J]. Image and Vision Computing, 2020: 103915.

  16. Dongyue Chen, Haozhe Bing, Chunren Tang, Miaoting Tian, Tong Jia. Multi-information constraint learning for unsupervised domain adaptive person re-identification[J]. Neural Processing Letters, 2022.

  17. Dongyue Chen, Xinyue Tantai, Xingya Chang, Miaoting Tian, Tong Jia. Weakly supervised anomaly detection based on two-step cyclic iterative PU learning strategy[J]. Neural Processing Letters, 2022.

  18. Dongyue Chen, Hao Chu. Scale-Invariant Amplitude Spectrum Modulation for Visual Saliency Detection[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2012, 23(8):1206-1214.

  19. Dongyue Chen, Liming Zhang and Juyang Weng. Spatio–Temporal Adaptation in the Unsupervised Development of Networked Visual Neurons[J]. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS, 2009, 20(6): 992-1008.

  20. 常兴亚, 武云鹤, 陈东岳, 邓诗卓. 基于多任务学习的视频异常检测方法[J]. 仪器仪表学报, 2023, 44(8): 21-29.

  21. 陈东岳,朱晓明,马腾,宋圆圆,贾同. 基于双尺度顺序填充的深度图像修复方法. 中国图像图形学报, 2022(8).

  22. 陈东岳,周婷,赵丹. 基于视觉显著性与霍夫森林的腰椎间盘定位与分割,计算机辅助设计与图像图形学学报,2013, 25(9): 1368-1374.

  23. 陈东岳,陈宗文. 基于特征显著性的均值漂移鲁棒目标跟踪.上海交通大学学报(自然科学版),2013, 47(11):1807-1812.

  24. 陈东岳, 吴成东. 基于残差自然幂法的增量线性判别分析方法.东北大学学报(自然科学版),2011, 32(4): 472.

会议论文

  1. T. Huang, J. Miao, S. Deng, T. Jia, and D. Chen, “Efficient Indoor Depth Completion Network Using Mask-adaptive Gated Convolution”, AAAI, vol. 39, no. 4, pp. 3742-3750, Apr. 2025.

  2. Xu, F., Chen, D., Deng, S., Jia, T., & Wang, H. (2025). DUPL: Domain-agnostic Unknown-aware Prompt Learning for Threshold-free Open-set Domain Generalization. Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)

  3. Dongyue Chen*, Tingxuan Huang, Zhimin Song, Shizhuo Deng, Tong Jia. Agg-net: Attention guided gated-convolutional network for depth image completion[C]//Proceedings of the ieee/cvf international conference on computer vision. (ICCV 2023), 2023: 8853-8862.

  4. Shizhuo Deng, Chuangui Yang, Zhubao Guo, Boqian Lin, Dongyue Chen*, Tong Jia, Botao Wang. Fast Personalized Human Activity Recognition on Heuristic Parameter Estimation[C]//2023 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2023: 606-611.

  5. Zhewen Deng, Dongyue Chen*, Shizhuo Deng. Prior Knowledge Guided Network for Video Anomaly Detection[C]//Proceedings of the 5th ACM International Conference on Multimedia in Asia. 2023: 1-7.

专利

  1. 一种基于多模态融合机器感知的智能生活垃圾箱.申骐源,李佳俊,陈东岳. CN112407660A, 2021.02.26.

  2. 一种前端智能化的特定异常行为检测系统.张武卫,陈东岳,王朋涛.CN109711344A,2019.05.03

  3. 基于监控视频的多区域实时动作检测方法.陈东岳,任方博,王森,贾同. CN108764148A,2018.11.06.

  4. 图像处理系统及图像处理方法.吴成东,左栋,陈东岳,贾同,杨可鑫. CN108717709A,2018.10.30.

  5. 一种Kinect v2深度图像无效点修复方法.陈东岳,熊新立,张武卫,贾同. CN108629756A,2018.10.09

  6. 一种人脸图像处理系统及方法.陈东岳,陈秋生,贾同.CN108537126A,2018.09.14

  7. 一种图像处理方法及系统.付爱国,陈东岳,贾同.CN108596893A,2018.09.28

获奖

  1. 多元化需求引导自动化专业新工科转型升级的探索与实践. 辽宁省教学成果奖, 一等奖, 2022, 排名1.

  2. Spatio–Temporal Adaptation in the Unsupervised Development of Networked Visual Neurons. 辽宁省自然科学学术成果奖, 一等奖, 2010, 排名1.

  3. 免疫规划智能化关键技术及应用, 辽宁省人民政府, 科技进步, 省部二等奖, 2023, 排名3.

  4. 预防接种全流程智能感知与优化决策关键技术与应用, 中国自动化学会, 科技进步, 省部二等奖, 2023, 排名4.

  5. 依托学科优势，构建创新型人才培养体系的研究与实践. 辽宁省教学成果奖, 一等奖, 2013, 排名3.

  6. 以人才培养质量为目标的教师教学质量监控体系与激励机制创新与实践. 辽宁省教学成果奖, 一等奖, 2018, 排名5.

  7. 面向“四金一新”本科教育建设框架的“一体两翼共建互促”教学改革模式创新与实践. 辽宁省教学成果奖, 一等奖, 2020, 排名6.

  8. 新工科背景下本硕贯通专业课程体系构建探索与实践. 辽宁省教学成果奖, 二等奖, 2020, 排名7.

  9. 校企深度融合的工程型人才工程能力培养体系创新研究与实践. 辽宁省教学成果奖, 一等奖, 2018, 排名8.

  10. 依托学科优势，构建创新型人才培养体系的研究与实践. 东北大学教学成果奖, 特等奖, 2010, 排名8.

学术兼职

  1. 中国图像图形学会视觉大数据专委会委员

  2. TCCT控制理论与应用教育工作组委员会委员

  3. 痕迹检验鉴定技术公安部重点实验室学术委员会委员

  4. 辽宁省人工智能学会会员

  5. 辽宁省建筑智能化协会理事